Жақында шығарылған AI және AI-нарық нарығының 2021-2026 есебіне сәйкес, AI-дің өндірістік параметрлердегі қабылдану деңгейі екі жылдан астам уақыт ішінде 19 пайыздан 31 пайызға дейін өсті. Толығымен немесе ішінара бар респонденттердің 31 пайызынан басқа, олардың жұмысымен толық немесе ішінара оралған, олардың тағы 39 пайызы қазіргі уақытта технологияны сынақтан өткізеді немесе пилотта жүргізуде.
AI бүкіл әлемде өндірушілер мен энергетикалық компаниялардың негізгі технологиясы ретінде пайда болып келеді және II талдауы AI Solutions нарығында 2026 жылға қарай жылдық пандемиядан кейінгі құрама өсу қарқынын (CAR) ұсынады деп болжанады.
Сандық ғасырлар ғаламторды дүниеге әкелді. Жасанды интеллект пайда болуы заттардың даму қарқынын тездетіп, заттарды тездетеді.
AI және АИО өндірістік өсуіне әкелетін кейбір факторларға назар аударайық.
1-фактор: Өнеркәсіптік аотқа арналған қосымша бағдарламалық құралдар
2019 жылы AI өндірістік АИ-ді бастаған кезде, операциялық технологиялардан (OT) жеткізушілерден арнайы AI арнайы өнімдері аз болған. Содан бері көптеген OT жеткізушілер AI нарығына АИ-дің зауыттық платформалар түрінде AI бағдарламалық шешімдерін әзірлеу және ұсыну арқылы кірді.
Деректерге сәйкес, 400-ге жуық жеткізушілер AIT бағдарламалық жасақтамасын ұсынады. Соңғы екі жылда AI өндірістік нарыққа қосылатын бағдарламалық жасақтама сатушылар саны күрт өсті. Зерттеу барысында IOT талдауы өндірушілерге / өнеркәсіптік клиенттерге AI технологиясының 634 жеткізушісі анықталды. Осы компаниялардың, 389 (61,4%) AI бағдарламалық жасақтамасын ұсынады.
Жаңа AI бағдарламалық платформа өнеркәсіптік ортаға бағытталған. UPTake, BrainCube немесе C3 AI-ден тыс, операциялық технологиялардың (OT) өсіп келе жатқан саны (OT) жеткізушілері AI арнайы платформаларын ұсынады. Мысалдарға ABB геникс өндірістік талдаулары және AI люкс, Rockwell автоматтандырылған индикатурасы Factory Suite, Schneidal Electric компаниясының жеке өндірістік кеңес беру платформасы, сонымен қатар арнайы қондырғылар. Осы платформалардың кейбіреулері пайдалану жағдайының кең ауқымын бағыттайды. Мысалы, ABB геникс платформасы алдыңғы қатарлы аналитиктерді, оның ішінде алдын-ала салынған қосымшалар мен қызметтерді, активтердің тұтастығына, тұрақтылық пен жеткізілім тізбегінің тиімділігін қамтамасыз етеді.
Ірі компаниялар өздерінің AI бағдарламалық құралдарын цех түбіне қояды.
AI бағдарламалық құралының қол жетімділігі сонымен бірге AWS, Microsoft және Google сияқты ірі компаниялар әзірлеген жаңа пайдалануға арналған жаңа бағдарламалық құралдармен басқарылады. Мысалы, 2020 жылдың желтоқсанында AWS Amazon Sagemaker SageStart, Amazon Sagemastr-дің, Amazon Sagemastr-дің, мысалы, PDM, компьютерлік қолдану және автономды жүргізу үшін алдын-ала жасалған және теңшелетін шешімдер жиынтығын ұсынады, олар бірнеше рет басу арқылы орналастырыңыз.
Пайдалануға арналған арнайы бағдарламалық жасақтама шешімдері - бұл пайдалануды жақсарту.
ПАЙДАЛАНУШЫЛЫҚТЫҚТЫҚ БАҒДАРЛАМАЛЫҚ БАҒДАРЛАМАЛЫҚ БАҒДАРЛАМАЛАР БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚОЛДАНЫЛАДЫ, мысалы, болжамды техникалық қызмет көрсетуге бағытталған, мысалы, кең таралған. IOT Analytics компаниясы AI-өнімдерді басқару (PDM) бағдарламалық шешімдерін қолданатын провайдерлер саны 2021 жылдың басында, сонымен қатар, 2021 жылдың басында, мәліметтер көздерінің әр түрлі көздерінің өсуіне және алдын-ала дайындалған модельдерді қолдану, сонымен қатар деректерді жақсарту технологияларын кеңінен қабылдауға байланысты 73-ке дейін өсті.
2-фактор: AI шешімдерін әзірлеу және жүргізу жеңілдетілуде
Автоматтандырылған машинаны оқыту (Автомат) стандартты өнімге айналуда.
Машиналарды оқытумен байланысты міндеттердің күрделілігіне байланысты (ML), машиналық оқыту бағдарламаларының қарқынды өсуі серпімді емес, техникалық машиналарды оқыту әдістерін жасады, оны сараптамасыз қолдануға болады. Нәтижесінде зерттеу саласы, машинаны оқытудың прогрессивті автоматикасы автоматика деп аталады. Әр түрлі компаниялар бұл технологияны клиенттерге ML модельдерін жасауға және өнеркәсіптік пайдалану істерін тезірек іске асыруға көмектесу үшін осы технологияны қолдануда. Мысалы, 2020 жылдың қараша айында, мысалы, SKF автомобильдер процесінің деректерін вибрациямен және температуралық мәліметтермен үйлесетін, шығындарды азайту және клиенттер үшін жаңа бизнес-модельдермен үйлестіретін автоматтандырылған өнімді жариялады.
Машиналарды оқыту операциялары (ML OPS) Модельді басқару және техникалық қызмет көрсетуді жеңілдетеді.
Машиналарды оқытудың жаңа пәні өндірістік ортадағы AI модельдерін күтіп ұстауға бағытталған. AI моделінің өнімділігі уақыт өте келе зауыттың бірнеше факторлары әсер етеді, өйткені зауыттың бірнеше факторлары әсер етеді (мысалы, деректерді бөлу және сапа стандарттарының өзгеруі). Нәтижесінде модельге техникалық қызмет көрсету және машиналық оқыту операциялары өндірістік ортаның жоғары сапалы талаптарын қанағаттандыру үшін қажет болды (мысалы, 99% -дан төмен үлгілерде жұмысшылардың қауіпсіздігі).
Соңғы жылдары көптеген стартаптар ML OPS кеңістігіне, соның ішінде Databot, Grid.ai, Pinecone / Zilliz, Seldon және салмақтар мен пікірлер қосылды. Құрылған компаниялар AI AI бағдарламалық қамтамасыздандыру ұсыныстарына, соның ішінде Microsoft корпорациясының, соның ішінде Azure ML студиясында деректерді дрейфті анықтауды енгізді. Бұл жаңа мүмкіндік пайдаланушыларға модель жұмысын нашарлататын кіріс деректерін таратудың өзгерістерін анықтауға мүмкіндік береді.
3-фактор 3: Жасанды интеллект қолданыстағы қосымшаларға және қолданыстағы істерді қолдану
Дәстүрлі бағдарламалық қамтамасыз етушілер AI мүмкіндіктерін қосады.
MS Azure ML, A Azure ML және Google Cloud Vertex AI сияқты қолданыстағы үлкен көлденең AI-ге қосымша, мысалы, Sagemaker және Google Cloud Vertex AI, мысалы, компьютерлік техникалық қызмет көрсету жүйелері (ЖЭТ), өндірісті орындау жүйелері (БЭЖ) немесе кәсіпорынның ресурстарын жоспарлау (ERP) немесе ERP-ін жақсартуға мүмкіндік береді. Мысалы, ERP провайдері Epicor бағдарламалық жасақтамасы өзінің эпикоры виртуалды көмекшісі (Ева) арқылы өз өнімдеріне AI мүмкіндіктерін қосуда. Интеллектуалды Ева агенттері ERP процестерін автоматтандыру үшін қолданылады, мысалы, өндірістік операцияларды қайта жоспарлау немесе қарапайым сұрауларды орындау (мысалы, өнімнің бағасы немесе қол жетімді бөліктер саны туралы мәліметтер алу).
Аудақтық пайдалану жағдайлары АИОТ-мен жаңартылуда.
Қолданыстағы аппараттық / бағдарламалық жасақтама инфрақұрылымына AI мүмкіндіктерін қосу арқылы бірнеше өнеркәсіптік пайдалану жағдайлары жақсарып жатыр. Көрнекі мысал - бұл сапаны бақылау бағдарламаларында машинаның көру қабілеті. Машинаның дәстүрлі көрінісі жүйелер Мамандандырылған параметрлермен жабдықталған интеграцияланған немесе дискретті компьютерлер арқылы кескіндерді өңдейді, бұл алдын-ала анықталған параметрлермен және шектермен (мысалы, жоғары контраст), объектілердің ақауларын анықтайды. Көптеген жағдайларда (мысалы, әр түрлі сымдары бар электронды компоненттер), жалған позитивтердің саны өте жоғары.
Алайда, бұл жүйелер жасанды интеллект арқылы қайта жанданып жатыр. Мысалы, өнеркәсіптік машинаның көру қабілетінің провайдері 2021 жылдың шілдесінде жаңа құралдарды шығарды
4-фактор 4: Өнеркәсіптік аоттық аппараттық құрал
AI чиптері тез жақсарады.
Енгізілген жабдық AI чиптері тез өсуде, AI модельдерін әзірлеуге және орналастыруға қолдау көрсету үшін түрлі нұсқалармен тез өсуде. Мысалдарға NVIDIA-ның 2021 жылы наурызда енгізілген A30 және A10 соңғы графикалық өңдеу қондырғылары (GPU), A30 және A10 және AI-ді ұсыну үшін қолайлы, мысалы, ұсынымдық жүйелер және компьютерлік көру жүйелері сияқты. Тағы бір мысал - Google-дің төртінші буындық центорлар (TPUS), ол арнайы интегралды біріктірілген тізбектер (ASICS) болып табылады, олар модельдерді әзірлеу және белгілі бір AI жұмыс жүктемесіне арналған модельдерді әзірлеу және қолдану жылдамдығы (мысалы, нысандарды анықтау, кескін жіктелуі және ұсыныстың көрсеткіштері). Белгіленген AI аппараттық құралын пайдалану модельді есептеу уақытын бірнеше күннен минуттан азайтады және көптеген жағдайларда ойын ауыстырғыш болып табылады.
Қуатты AI аппараттық құралдары дереу пайдалануды пайдалану моделі арқылы қол жетімді.
Superscale кәсіпорындары өздерінің серверлерін есептеу ресурстарын бұлтта қол жетімді ету үшін үнемі жаңартып отырады, сондықтан соңғы пайдаланушылар өндірістік AI қосымшаларын жүзеге асыра алады. Мысалы, 2021 жылдың қараша айында, AWS, Amazon EC2 G5, Amazon EC2 G5-дің ресми шығарылымы, Amazon EC2 G5, әр түрлі ML қосымшалары, соның ішінде компьютерлік көру және ұсынымдық жүйелер. Мысалы, анықтау жүйелерін жеткізуші наностаника Amazon EC2-ні өңдеуге бағытталған күш-жігерді тездету және микрочиптер мен нанотүтікшелер өндірісінде нақты анықтауға қол жеткізу үшін Amazon EC2 мысалдарын қолданады.
Қорытынды және болашақ
AI зауыттан шығады, және ол жаңа қосымшаларда, мысалы, AI-негізіндегі PDM, мысалы, бағдарламалық жасақтама мен істерді жақсарту және істерді қолдану сияқты. Ірі кәсіпорындар бірнеше АИ-ді пайдалануда және сәттілікке ие болып, жобаларда, жобалардың көпшілігі инвестициядан жоғары табыс әкеледі. Барлығы, бұлттың өсуі, IOT платформалары мен қуатты AI чиптері жаңа буынға және оңтайландыруға арналған платформаны ұсынады.
POST уақыты: қаңтар-12-2022