Егер жасанды интеллект А-дан В-ға дейінгі саяхат ретінде қарастырылса, бұлттық есептеулер қызметі әуежай немесе жоғары жылдамдықты теміржол вокзалы, ал шеткі есептеулер такси немесе ортақ велосипед болып табылады.Edge computing адамдарға, заттарға немесе деректер көздеріне жақын.Ол жақын жердегі пайдаланушыларға қызмет көрсету үшін сақтауды, есептеуді, желіге кіруді және қолданбаның негізгі мүмкіндіктерін біріктіретін ашық платформаны қабылдайды.Орталықтандырылған бұлтты есептеу қызметтерімен салыстырғанда, шеткі есептеулер ұзақ кідіріс және жоғары конвергенция трафигі сияқты мәселелерді шешеді, бұл нақты уақыттағы және өткізу қабілеттілігін қажет ететін қызметтерге жақсырақ қолдау көрсетеді.
ChatGPT өрті AI дамуының жаңа толқынын бастады, бұл AI-ның өнеркәсіп, бөлшек сауда, смарт үйлер, смарт қалалар және т.б. сияқты көбірек қолданбалы салаларға енуін жылдамдатты. Деректердің үлкен көлемін сақтау және есептеу қажет. қолданбаның аяқталуы және тек бұлтқа сену бұдан былай нақты сұранысты қанағаттандыра алмайды, шеткі есептеулер AI қолданбаларының соңғы километрін жақсартады.Цифрлық экономиканы қарқынды дамытудың ұлттық саясаты аясында Қытайдың бұлтты есептеулері инклюзивті даму кезеңіне аяқ басты, шеткі есептеулерге сұраныс артып, бұлтты шеті мен соңын біріктіру болашақта маңызды эволюциялық бағытқа айналды.
Edge есептеуіш нарығы келесі бес жылда CAGR 36,1% өседі
Шеткі есептеуіш индустриясы тұрақты даму кезеңіне өтті, бұл оның қызмет көрсетушілерінің бірте-бірте әртараптандырылуынан, нарық көлемінің кеңеюінен және қолдану аймағының одан әрі кеңеюінен көрінеді.Нарық көлеміне келетін болсақ, IDC бақылау есебінің деректері Қытайдағы шеткі компьютерлік серверлердің жалпы нарығының көлемі 2021 жылы 3,31 миллиард АҚШ долларына жеткенін және Қытайдағы шеткі есептеуіш серверлердің жалпы нарығының көлемі жыл сайынғы күрделі өсіммен өсетінін көрсетеді. 2020 жылдан бастап 2025 жылға дейін 22,2% мөлшерлемесі. Салливан Қытайдағы шеткі есептеулер нарығының көлемі 2027 жылы 250,9 миллиард юаньға жетеді деп күтілуде, CAGR 2023 жылдан 2027 жылға дейін 36,1% құрайды.
Edge computing эко индустриясы дамып келеді
Edge computing қазіргі уақытта індеттің бастапқы кезеңінде және сала тізбегіндегі бизнес шекаралары салыстырмалы түрде анық емес.Жеке жеткізушілер үшін бизнес сценарийлерімен интеграцияны қарастыру қажет, сонымен қатар техникалық деңгейден бизнес сценарийлеріндегі өзгерістерге бейімделу мүмкіндігі болуы керек, сонымен қатар жоғары деңгейде болуын қамтамасыз ету қажет. аппараттық жабдықпен үйлесімділік, сондай-ақ жобаларды жерге түсірудің инженерлік қабілеті.
Шеткі есептеу өнеркәсібінің тізбегі чип жеткізушілеріне, алгоритм жеткізушілеріне, аппараттық құрылғыларды өндірушілерге және шешім жеткізушілеріне бөлінеді.Чип сатушылар негізінен арифметикалық чиптерді шеткі жағынан бұлт жағына қарай дамытады және шеткі чиптерден басқа, олар жеделдету карталарын әзірлейді және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу платформаларын қолдайды.Алгоритм жеткізушілері компьютерлік көру алгоритмдерін жалпы немесе теңшелген алгоритмдерді құрудың өзегі ретінде қабылдайды, сонымен қатар алгоритм сауда орталықтарын немесе оқыту және итермелеу платформаларын жасайтын кәсіпорындар бар.Жабдықтарды жеткізушілер шеткі есептеуіш өнімдерге белсенді түрде инвестициялауда, ал жиек-есептеу өнімдерінің пішіні үнемі байытылып отырады, бірте-бірте чиптен бүкіл машинаға дейін жиекті есептеу өнімдерінің толық дестесін қалыптастырады.Шешім жеткізушілері нақты салалар үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді немесе бағдарламалық-аппараттық құралдармен біріктірілген шешімдерді ұсынады.
Edge есептеуіш индустриясының қолданбалары жылдамдатады
Ақылды қала саласында
Қала мүлкін кешенді тексеру қазіргі уақытта қолмен тексеру режимінде жиі қолданылады, ал қолмен тексеру режимінде көп уақытты және көп еңбекті қажет ететін шығындар, процестің жеке тұлғаларға тәуелділігі, нашар қамту және тексеру жиілігі және сапасыз проблемалар бар. бақылау.Сонымен қатар, тексеру процесі деректердің үлкен көлемін тіркеді, бірақ бұл деректер ресурстары бизнесті кеңейту үшін деректер активтеріне айналдырылған жоқ.Мобильді тексеру сценарийлеріне AI технологиясын қолдану арқылы кәсіпорын заттар интернеті, бұлттық есептеулер, AI алгоритмдері сияқты технологияларды қабылдайтын және ажыратымдылығы жоғары камералар сияқты кәсіби жабдықты тасымалдайтын қалалық басқарудың АИ зияткерлік тексеру көлігін жасады. тақта дисплейлері және AI бүйірлік серверлері және «зияткерлік жүйе + интеллектуалды машина + қызметкерлерге көмек» тексеру механизмін біріктіреді.Ол қалалық басқаруды персоналды қажет ететін интеллекттен механикалық интеллектке, эмпирикалық пайымдаудан деректерді талдауға және пассивті жауаптан белсенді ашуға трансформациялауға ықпал етеді.
Зияткерлік құрылыс алаңы саласында
Edge есептеулерге негізделген құрылыс алаңының зияткерлік шешімдері құрылыс алаңында шеткі AI талдау терминалын орналастыру, зияткерлік бейнеге негізделген визуалды AI алгоритмдерін тәуелсіз зерттеуді және әзірлеуді аяқтау арқылы AI технологиясының дәстүрлі құрылыс индустриясының қауіпсіздігін бақылау жұмысына терең интеграциясын қолданады. аналитикалық технология, анықталатын оқиғаларды толық уақытты анықтау (мысалы, дулыға кию немесе кимеу), персоналды, қоршаған ортаны, қауіпсіздікті және басқа да қауіпсіздік тәуекелі нүктелерін анықтау және дабыл туралы еске салу қызметтерін қамтамасыз ету және қауіпті жағдайларды анықтауға бастамашылық жасау факторлар, AI интеллектуалды күзет, жұмыс күші шығындарын үнемдеу, құрылыс алаңдарының персонал мен мүлік қауіпсіздігін басқару қажеттіліктерін қанағаттандыру.
Интеллектуалды көлік саласында
Бұлт жағының архитектурасы зияткерлік көлік индустриясында қолданбаларды орналастырудың негізгі парадигмасына айналды, бұлт жағы орталықтандырылған басқаруға және деректерді өңдеудің бір бөлігіне жауапты, шеткі жағы негізінен деректерді шеткі талдау мен есептеу шешімін қамтамасыз етеді. - өңдеуді жасау, ал соңғы жағы негізінен бизнес деректерін жинауға жауапты.
Көлік пен жолды үйлестіру, голографиялық қиылыстар, автоматты жүргізу және теміржол қозғалысы сияқты арнайы сценарийлерде қол жеткізілетін гетерогенді құрылғылардың үлкен саны бар және бұл құрылғылар кіруді басқаруды, шығуды басқаруды, дабылды өңдеуді және пайдалану мен техникалық қызмет көрсетуді қажет етеді.Жиекті есептеулер бөлуге және жеңуге, үлкенді кішіге айналдыруға, деңгейаралық протоколды түрлендіру функцияларын қамтамасыз етуге, біртұтас және тұрақты қол жеткізуге қол жеткізуге және тіпті гетерогенді деректерді бірлесіп басқаруға болады.
Өнеркәсіптік өндіріс саласында
Өндіріс процесін оңтайландыру сценарийі: Қазіргі уақытта дискретті өндіріс жүйелерінің үлкен саны деректердің толық еместігімен шектелген, ал жалпы жабдық тиімділігі мен басқа индекстік деректер есептеулері салыстырмалы түрде немқұрайлы, бұл тиімділікті оңтайландыру үшін пайдалануды қиындатады.Өндірістің семантикалық деңгейіне қол жеткізу үшін жабдықтың ақпараттық моделіне негізделген Edge есептеу платформасы көлденең байланыс және тік байланыс, нақты уақыттағы деректер ағынын өңдеу механизміне негізделген, нақты уақыттағы деректердің үлкен санын жинақтау және талдау, модельге негізделген өндіріс желісіне қол жеткізу үшін дискретті өндіріс жүйесінде шешім қабылдау үшін қуатты деректерді қолдауды қамтамасыз ету үшін көп деректер көзі ақпаратын біріктіру.
Жабдықты болжамды техникалық қызмет көрсету сценарийі: Өнеркәсіптік жабдыққа техникалық қызмет көрсету үш түрге бөлінеді: қалпына келтіретін техникалық қызмет көрсету, профилактикалық қызмет көрсету және болжалды техникалық қызмет көрсету.Қалпына келтіретін техникалық қызмет көрсету экс-пост-факто техникалық қызмет көрсетуге, профилактикалық қызмет көрсетуге және болжамды техникалық қызмет көрсетуге экс-анте техникалық қызмет көрсетуге жатады, біріншісі уақытына, жабдықтың өнімділігіне, алаңның жағдайына және жабдыққа тұрақты техникалық қызмет көрсетудің басқа факторларына негізделген, азды-көпті адамға негізделген. тәжірибесі, соңғысы сенсорлық деректерді жинау, деректерді талдаудың өнеркәсіптік моделіне негізделген жабдықтың жұмыс күйін нақты уақыт режимінде бақылау және ақаулық орын алған кезде дәл болжау арқылы.
Өнеркәсіптік сапаны тексеру сценарийі: өнеркәсіптік көруді тексеру алаңы сапаны тексеру өрісіндегі алғашқы дәстүрлі автоматты оптикалық тексеру (AOI) нысаны болып табылады, бірақ әртүрлі ақауларға байланысты көптеген ақауларды анықтау және басқа да күрделі сценарийлерде AOI әзірлеу. түрлер, мүмкіндіктерді шығару толық емес, бейімделгіш алгоритмдер нашар кеңейтілу, өндірістік желі жиі жаңартылады, алгоритм көшіру икемді емес және басқа факторлар, дәстүрлі AOI жүйесі өндірістік желі қажеттіліктерін дамытуды қанағаттандыру қиын болды.Сондықтан терең оқыту + шағын үлгіні оқыту арқылы ұсынылған AI өнеркәсіптік сапасын тексеру алгоритмі платформасы бірте-бірте дәстүрлі визуалды тексеру схемасын ауыстырады, ал AI өнеркәсіптік сапасын тексеру платформасы классикалық машинаны оқыту алгоритмдері мен терең оқытуды тексеру алгоритмдерінің екі кезеңінен өтті.
Жіберу уақыты: 08 қазан 2023 ж