Бұл әлем чемпионатындағы «ақылды төреші» ең маңызды сәттердің бірі. SAOT стадион деректерін, ойын ережелерін және жасанды интеллектті біріктіріп, офсайд жағдайларында автоматты түрде жылдам және дәл шешім қабылдайды.
Мыңдаған жанкүйерлер 3D анимациялық қайталауларды қол шапалақтап немесе өкініп қарсы алғанда, менің ойым теледидардың артындағы желілік кабельдер мен оптикалық талшықтарды байланыс желісіне алып барды.
Жанкүйерлер үшін тегіс және анық көру тәжірибесін қамтамасыз ету үшін байланыс желісінде SAOT-қа ұқсас интеллектуалды революция жүріп жатыр.
2025 жылы L4 жүзеге асырылады
Офсайд ережесі күрделі, және төрешінің алаңдағы күрделі және өзгермелі жағдайларды ескере отырып, бірден дәл шешім қабылдауы өте қиын. Сондықтан футбол матчтарында даулы офсайд шешімдері жиі кездеседі.
Сол сияқты, байланыс желілері өте күрделі жүйелер болып табылады және соңғы бірнеше онжылдықта желілерді талдау, бағалау, жөндеу және оңтайландыру үшін адами әдістерге сүйену ресурстарды көп қажет етеді және адами қателіктерге бейім.
Цифрлық экономика дәуірінде байланыс желісі мыңдаған желілер мен бизнестердің цифрлық трансформациясының негізіне айналғандықтан, бизнес қажеттіліктері әртараптандырылған және серпінді бола бастады, желінің тұрақтылығы, сенімділігі мен икемділігі жоғары болуы керек, ал адам еңбегі мен техникалық қызмет көрсетудің дәстүрлі жұмыс режимін қолдау қиынырақ.
Офсайдтағы қате бағалау бүкіл ойынның нәтижесіне әсер етуі мүмкін, бірақ байланыс желісі үшін «қате бағалау» оператордың тез өзгеретін нарықтық мүмкіндікті жоғалтуына, кәсіпорындардың өндірісін үзуге мәжбүр етуіне және тіпті әлеуметтік және экономикалық дамудың бүкіл процесіне әсер етуі мүмкін.
Басқа амал жоқ. Желі автоматтандырылған және интеллектуалды болуы керек. Осыған байланысты әлемдегі жетекші операторлар өзін-өзі ақылды желінің дабылын қағып отыр. Үш жақты есепке сәйкес, әлемдік операторлардың 91%-ы өздерінің стратегиялық жоспарлауына автоинтеллектуалды желілерді қосқан, ал 10-нан астам бас оператор 2025 жылға қарай L4-ке жету мақсатын жариялады.
Олардың ішінде China Mobile бұл өзгерістің алдыңғы қатарында. 2021 жылы China Mobile өзін-өзі ақылды желі туралы ақ қағаз шығарды, онда салада алғаш рет 2025 жылы L4 деңгейіндегі өзін-өзі ақылды желіге жетудің сандық мақсаты ұсынылды, желіні пайдалану және техникалық қызмет көрсету мүмкіндігін «өзін-өзі конфигурациялау, өзін-өзі жөндеу және өзін-өзі оңтайландыру» арқылы ішке қарай құруды және сыртқы жағынан «нөлдік күту, нөлдік ақау және нөлдік байланыс» тұтынушы тәжірибесін жасауды ұсынды.
«Ақылды төрешіге» ұқсас интернеттегі өзін-өзі тану
SAOT камералардан, доп ішіндегі сенсорлардан және жасанды интеллект жүйелерінен тұрады. Доптың ішіндегі камералар мен сенсорлар деректерді толық, нақты уақыт режимінде жинайды, ал жасанды интеллект жүйесі деректерді нақты уақыт режимінде талдайды және позицияны дәл есептейді. Сондай-ақ, жасанды интеллект жүйесі ережелерге сәйкес автоматты түрде офсайд қоңырауларын жасау үшін ойын ережелерін енгізеді.
Желінің автоинтеллектуализациясы мен SAOT енгізуі арасында кейбір ұқсастықтар бар:
Біріншіден, желі мен қабылдауды терең интеграциялау арқылы желілік ресурстарды, конфигурацияны, қызмет көрсету мәртебесін, ақауларды, журналдарды және басқа да ақпаратты жан-жақты және нақты уақыт режимінде жинау, жасанды интеллектті оқыту және пайымдау үшін бай деректермен қамтамасыз ету қажет. Бұл SAOT-тың шар ішіндегі камералар мен сенсорлардан деректер жинауымен сәйкес келеді.
Екіншіден, автоматты талдауды, шешім қабылдауды және орындауды аяқтау үшін AI жүйесіне кедергілерді жою және оңтайландыру, пайдалану және техникалық қызмет көрсету нұсқаулықтары, техникалық сипаттамалар және басқа да ақпарат бойынша үлкен көлемдегі қолмен жұмыс тәжірибесін бірыңғай түрде енгізу қажет. Бұл SAOT-тың офсайд ережесін AI жүйесіне енгізуімен бірдей.
Сонымен қатар, байланыс желісі бірнеше доменнен тұратындықтан, мысалы, кез келген мобильді қызметті ашу, бұғаттау және оңтайландыру сымсыз қатынау желісі, тарату желісі және негізгі желі сияқты бірнеше қосалқы домендердің толық өзара әрекеттесуі арқылы ғана жүзеге асырылуы мүмкін, ал желінің өзін-өзі барлауы да «көп домендік ынтымақтастықты» қажет етеді. Бұл SAOT дәлірек шешімдер қабылдау үшін бірнеше өлшемнен бейне және сенсорлық деректерді жинауы қажет екендігіне ұқсас.
Дегенмен, байланыс желісі футбол алаңының ортасына қарағанда әлдеқайда күрделі, ал бизнес сценарийі бір ғана «офсайд жазасы» емес, өте әртараптандырылған және динамикалық. Жоғарыда аталған үш ұқсастықтан басқа, желі жоғары деңгейлі автоинтеллектке көшкен кезде келесі факторларды ескеру қажет:
Біріншіден, бұлтты, желілік және NE құрылғыларын жасанды интеллектпен біріктіру қажет. Бұлт бүкіл домен бойынша үлкен деректерді жинайды, жасанды интеллект бойынша оқыту мен модель жасауды үздіксіз жүргізеді және жасанды интеллект модельдерін желілік деңгейге және NE құрылғыларына жеткізеді; Желілік деңгей орташа оқыту мен ойлау қабілетіне ие, бұл бір доменде тұйықталған циклді автоматтандыруды жүзеге асыра алады. Nes деректер көздеріне жақын жерде талдау жасап, шешім қабылдай алады, бұл нақты уақыт режимінде ақаулықтарды жоюды және қызмет көрсетуді оңтайландыруды қамтамасыз етеді.
Екіншіден, бірыңғай стандарттар және өнеркәсіптік үйлестіру. Өзін-өзі интеллект жасайтын желі - көптеген жабдықтарды, желіні басқару мен бағдарламалық жасақтаманы, сондай-ақ көптеген жеткізушілерді қамтитын күрделі жүйелік инженерия, және онымен байланыстыру, докинг, доменаралық байланыс және басқа да мәселелер қиын. Сонымен қатар, TM Forum, 3GPP, ITU және CCSA сияқты көптеген ұйымдар өздігінен интеллект жасайтын желі стандарттарын насихаттауда, және стандарттарды тұжырымдау кезінде белгілі бір фрагментация мәселесі бар. Сондай-ақ, салалардың архитектура, интерфейс және бағалау жүйесі сияқты бірыңғай және ашық стандарттарды құру үшін бірлесіп жұмыс істеуі маңызды.
Үшіншіден, талантты трансформациялау. Өзін-өзі тану желісі тек технологиялық өзгеріс қана емес, сонымен қатар таланттың, мәдениеттің және ұйымдастырушылық құрылымның өзгеруі болып табылады, бұл пайдалану және техникалық қызмет көрсету жұмыстарын «желіге бағытталғаннан» «бизнеске бағытталғанға» өзгертуді, пайдалану және техникалық қызмет көрсету персоналын аппараттық мәдениеттен бағдарламалық жасақтама мәдениетіне және қайталанатын еңбектен шығармашылық еңбекке өзгертуді талап етеді.
L3 жолда
Автоинтеллект желісі бүгінде қай жерде? Біз L4-ке қаншалықты жақынбыз? Жауапты Huawei Public Development президенті Лу Хунжу 2022 жылғы China Mobile Global Partners конференциясында сөйлеген сөзінде ұсынған үш қону жағдайынан табуға болады.
Желіге техникалық қызмет көрсету инженерлерінің барлығы үй желісінің оператордың пайдалану және техникалық қызмет көрсету жұмысындағы ең үлкен қиындық екенін біледі, мүмкін ешкім емес. Ол үй желісі, ODN желісі, тасымалдаушы желісі және басқа да салалардан тұрады. Желі күрделі және көптеген пассивті ақымақ құрылғылар бар. Қызмет көрсетуді сезімтал қабылдау, баяу жауап беру және ақаулықтарды жоюдың қиындығы сияқты мәселелер әрқашан болады.
Осы қиындықтарды ескере отырып, China Mobile компаниясы Huawei компаниясымен Хэнань, Гуандун, Чжэцзян және басқа да провинцияларда ынтымақтастық орнатты. Кең жолақты қызметтерді жақсарту тұрғысынан интеллектуалды аппараттық құралдар мен сапа орталығының ынтымақтастығына негізделген ол пайдаланушы тәжірибесін дәл қабылдауға және сапасыз мәселелерді дәл анықтауға қол жеткізді. Сапасыз пайдаланушылардың жақсару көрсеткіші 83%-ға дейін, ал FTTR, Gigabit және басқа да бизнестердің маркетингтік табыс көрсеткіші 3%-дан 10%-ға дейін артты. Оптикалық желідегі кедергілерді жою тұрғысынан алғанда, сол жол бойындағы жасырын қауіптерді интеллектуалды түрде анықтау оптикалық талшықтың шашырау сипаттамасы туралы ақпаратты және жасанды интеллект моделін алу арқылы 97% дәлдікпен жүзеге асырылады.
Жасыл және тиімді даму аясында желілік энергияны үнемдеу қазіргі операторлардың негізгі бағыты болып табылады. Дегенмен, сымсыз желінің күрделі құрылымына, көп жиілікті диапазон мен көп стандарттың қабаттасуына және айқас қамтуына байланысты ұялы байланыс бизнесі әртүрлі сценарийлерде уақыт өте келе айтарлықтай өзгереді. Сондықтан энергияны үнемдейтін дәл өшіру үшін жасанды әдіске сүйену мүмкін емес.
Қиындықтарға тап болған кезде, екі тарап Аньхой, Юньнань, Хэнань және басқа да провинцияларда желіні басқару деңгейінде және желі элементтері деңгейінде бірлесіп жұмыс істеп, желінің өнімділігі мен пайдаланушы тәжірибесіне әсер етпестен бір станцияның орташа энергия тұтынуын 10%-ға азайтты. Желіні басқару деңгейі бүкіл желінің көп өлшемді деректеріне негізделген энергия үнемдеу стратегияларын әзірлейді және жүзеге асырады. NE деңгейі ұяшықтағы бизнес өзгерістерін нақты уақыт режимінде сезінеді және болжайды, сондай-ақ тасымалдаушы мен символды өшіру сияқты энергия үнемдеу стратегияларын дәл жүзеге асырады.
Жоғарыда келтірілген жағдайлардан футбол матчындағы «ақылды төреші» сияқты, байланыс желісі де «қабылдау біріктіруі», «ЖИ миы» және «көп өлшемді ынтымақтастық» арқылы белгілі бір көріністерден және бірыңғай автономды аймақтан өзін-өзі интеллекттеуді біртіндеп жүзеге асырып жатқанын, осылайша желінің озық өзін-өзі интеллекттеуге апаратын жолы барған сайын айқындала түсетінін байқау қиын емес.
TM Forum мәліметтері бойынша, L3 өзін-өзі интеллектпен жұмыс істейтін желілер «нақты уақыт режимінде қоршаған ортадағы өзгерістерді сезіне алады және белгілі бір желілік мамандықтар шеңберінде өзін-өзі оңтайландыра және өзін-өзі реттей алады», ал L4 «бірнеше желілік домендерде күрделі орталарда бизнес пен тұтынушы тәжірибесіне негізделген желілерді болжамды немесе белсенді тұйық циклмен басқаруға мүмкіндік береді». Әрине, автоинтеллектпен жұмыс істейтін желі қазіргі уақытта L3 деңгейіне жақындап келеді немесе оған қол жеткізіп жатыр.
Барлық үш доңғалақ L4 бағытына бағытталған
Сонымен, автоинтеллектуалды желіні L4 деңгейіне қалай жеделдетуге болады? Лу Хунцзю Huawei компаниясы China Mobile компаниясына 2025 жылға қарай L4 мақсатына бір домендік автономия, доменаралық ынтымақтастық және өнеркәсіптік кооперация сияқты үш жақты тәсіл арқылы жетуге көмектесіп жатқанын айтты.
Бір домендік автономия аспектісінде, біріншіден, NE құрылғылары қабылдау және есептеумен біріктірілген. Бір жағынан, пассивті және миллисекундтық деңгейдегі қабылдауды жүзеге асыру үшін оптикалық ирис және нақты уақыттағы сенсорлық құрылғылар сияқты инновациялық технологиялар енгізілген. Екінші жағынан, интеллектуалды NE құрылғыларын жүзеге асыру үшін төмен қуатты есептеу және ағынды есептеу технологиялары біріктірілген.
Екіншіден, жасанды интеллект миы бар желіні басқару деңгейі интеллектуалды желілік элемент құрылғыларымен біріктіріліп, қабылдау, талдау, шешім қабылдау және орындаудың тұйықталған циклін жүзеге асыра алады, осылайша желінің жұмысына, ақауларды өңдеуге және бір салада желіні оңтайландыруға бағытталған өзін-өзі конфигурациялаудың, өзін-өзі жөндеудің және өзін-өзі оңтайландырудың автономды тұйықталған циклін жүзеге асыра алады.
Сонымен қатар, желіні басқару деңгейі доменаралық ынтымақтастықты және қызмет қауіпсіздігін жеңілдету үшін жоғарғы деңгейдегі қызметті басқару деңгейіне ашық солтүстікке бағытталған интерфейсті қамтамасыз етеді.
Салааралық ынтымақтастық тұрғысынан Huawei платформа эволюциясын, бизнес-процестерді оңтайландыруды және персоналды трансформациялауды кешенді түрде жүзеге асыруға баса назар аударады.
Платформа түтін мұржасын қолдау жүйесінен жаһандық деректер мен сараптамалық тәжірибені біріктіретін өзін-өзі интеллекттейтін платформаға айналды. Өткеннен бастап желіге, жұмыс тапсырысына негізделген процеске, тәжірибеге бағытталған, нөлдік байланыстағы процестің трансформациясына бағытталған бизнес-процес; Персоналды трансформациялау тұрғысынан алғанда, төмен кодты әзірлеу жүйесін құру және пайдалану және техникалық қызмет көрсету мүмкіндіктері мен желілік мүмкіндіктерді атомдық инкапсуляциялау арқылы CT қызметкерлерінің сандық интеллектке трансформациялану шегі төмендетілді, ал пайдалану және техникалық қызмет көрсету тобына DICT құрама таланттарына айналуға көмектесілді.
Сонымен қатар, Huawei өзін-өзі ақылды желі архитектурасы, интерфейсі, жіктелуі, бағалауы және басқа да аспектілері үшін бірыңғай стандарттарға қол жеткізу үшін бірнеше стандартты ұйымдардың ынтымақтастығын ілгерілетуде. Тәжірибе алмасу, үш жақты бағалау мен сертификаттауды ілгерілету және өнеркәсіптік платформаларды құру арқылы өнеркәсіптік экологияның өркендеуіне ықпал ету; сондай-ақ түбірлік технологияның тәуелсіз және басқарылатын болуын қамтамасыз ету үшін түбірлік технологияны бірлесіп сұрыптау және шешу үшін China Mobile ақылды пайдалану және техникалық қызмет көрсету кіші тізбегімен ынтымақтастықта болу.
Жоғарыда аталған өзін-өзі тануға негізделген желінің негізгі элементтеріне сәйкес, автордың пікірінше, Huawei «үштігінің» құрылымы, технологиясы, ынтымақтастығы, стандарттары, таланттары, жан-жақты қамтуы және нақты күші бар, бұл асыға күтуге тұрарлық.
Өзін-өзі тану желісі – телекоммуникация саласының ең үлкен тілегі, ол «телекоммуникация саласының поэзиясы және қашықтық» деп аталады. Ол сондай-ақ үлкен және күрделі байланыс желісі мен бизнесіне байланысты «ұзақ жол» және «қиындықтарға толы» деп аталды. Бірақ осы қону жағдайлары мен үштіктің оны қолдау қабілетіне қарағанда, поэзияның енді мақтанбайтынын және тым алыс емес екенін көре аламыз. Телекоммуникация саласының бірлескен күш-жігерінің арқасында ол отшашуларға толы болып келеді.
Жарияланған уақыты: 19 желтоқсан 2022 ж.